Exercises
| Status | Type |
|
Languages | Labels |
|
|---|---|---|---|---|---|
| Practicum 3.1 Algemeen Lineair Model (Vraag 13) |
en
|
Rmarkdown
|
|||
| Piraten en kokosnoten (oefening) |
nl
|
python
sjc aalst
,
4e jaar
|
|||
| Negative binomial distribution |
en
|
R
negatief-binomiaalverdeling
,
negative binomial distribution
|
|||
| Driehoekkruipers (oefening) |
nl
|
python
sjc aalst
,
4e jaar
|
|||
| Methods |
en, nl
|
oop
,
the coder's apprentice
,
de programmeursleerling
,
object orientation
,
object oriëntatie
,
...
|
|||
| 5.5 Principe van Hypothesetoetsen (via one sample t-test) |
nl
|
|
|||
| Function args_and_body |
en
|
R
functie args_and_body
,
function args_and_body
|
|||
| Erik op vakantie |
nl
|
python
functies
,
python
,
robbe wulgaert
,
python in de klas
,
exy sabbe
|
|||
| Summary basics |
nl
|
database
,
intro
,
sqlite
,
feat
|
|||
| 7.1 Inleiding |
nl
|
|
|||
| Langste woord |
nl
|
python
wiskunde
,
python
,
computationeel denken
,
sync it
,
averbode
,
...
|
|||
| Weather, averaged over time, is climate |
en
|
python
collections
|
|||
| 6.8 Predictie-intervallen (Vervolg 1) |
nl
|
|
|||
| 9.1 Inleiding |
nl
|
|
|||
| 9.3 Toets voor associatie tussen 2 kwalitatieve variabelen (Vervolg 2) |
nl
|
|
|||
| Practicum 2.1 Additief Lineair Model (Vraag 10) |
en
|
Rmarkdown
|
|||
| What you learned |
en, nl
|
tuples
,
the coder's apprentice
,
de programmeursleerling
,
marina lens
|
|||
| Mirror factors |
en, nl
|
python
strings
|
|||
| Some basic functions |
en, nl
|
eenvoudige functies
,
the coder's apprentice
,
de programmeursleerling
,
simple functions
,
marina lens
|
|||
| 2.5 Beschrijven van de populatie (Vervolg 4) |
nl
|
|