Exercises
| Languages | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1.3. Simple descriptives - Diameter and clustering coefficient |
en
|
R
diameter
|
|||
| 2.4. Tm package - POS tagging |
en
|
R
textmining
|
|||
| Practicum 8.2 Categorische (Vraag 2) |
en
|
R
|
|||
| 6.0 Introduction to data visualization |
en
|
|
|||
| 7.2 ggplot objects |
en
|
|
|||
| 1.2. Term weighting - Weighted dtm |
en
|
R
textmining
|
|||
| lear year with functions |
nl
|
python
eenvoudige functie
|
|||
| Wayans |
en
|
R
wayans
|
|||
| 2.5 Beschrijven van de populatie (Vervolg 1) |
nl
|
|
|||
| Simple genome assembly |
nl, en
|
python
sets and dictionaries
|
|||
| Practicum 1.8: one-sample t-test (t-test) |
en
|
Rmarkdown
|
|||
| Team |
nl, en
|
python
eb-python
|
|||
| Endless learning |
nl, en
|
python
strings
|
|||
| P2_1_JOIN |
nl
|
sql
database,
sql,
sqlite
|
|||
| BigMacIndex_Deel1 |
nl
|
java
|
|||
| Oneven getallen (oefening) |
nl
|
python
sjc aalst,
4e jaar
|
|||
| 5.2 Captopril voorbeeld |
nl
|
|
|||
| Local alignment with scoring matrix |
en
|
python
|
|||
| 5.3 Puntschatters: het steekproefgemiddelde (Vervolg 1) |
nl
|
|
|||
| Practicum 3.1 Algemeen Lineair Model (Vraag 4) |
en
|
|