Oef - 10.1: Partiële correlatie — scholieren en leeftijd (ruwe data)
Sign in to test your solution.
# ============================================================================
# OEFENING 10.1: Partiële correlatie — scholieren en leeftijd (ruwe data)
# ============================================================================
# Bereken ALLE tussenstappen met de hand (rekenmachine mag).
# Vul hieronder je eindresultaten in (vervang alle ???).
# Gebruik decimalen met PUNT (niet komma). Rond af op 4 decimalen.
# ============================================================================
# Data (ter referentie):
# Scholier X (DelictenGepleegd) Y (DelictenSlachtoffer) Z (Leeftijd)
# 1 2 2 17
# 2 0 0 15
# 3 0 1 14
# 4 6 3 16
# 5 3 2 15
# 6 0 3 14
# 7 2 4 18
# ----------------------------------------------------------------------------
# DEEL A: GEMIDDELDEN (Stap 1)
# ----------------------------------------------------------------------------
# 1) Gemiddelde van X (4 decimalen)
X_bar <- ???
# 2) Gemiddelde van Y (4 decimalen)
Y_bar <- ???
# 3) Gemiddelde van Z (4 decimalen)
Z_bar <- ???
# ----------------------------------------------------------------------------
# DEEL B: SOMKWADRATEN EN KRUISPRODUCTSOMMEN (Stap 2-3)
# ----------------------------------------------------------------------------
# Bereken de afwijkingstabel en sommeer de kwadraten/kruisproducten.
# 4) SS_X = som van (Xi - X_bar)^2
SS_X <- ???
# 5) SS_Y = som van (Yi - Y_bar)^2
SS_Y <- ???
# 6) SS_Z = som van (Zi - Z_bar)^2
SS_Z <- ???
# 7) SCP_XY = som van (Xi - X_bar)(Yi - Y_bar)
SCP_XY <- ???
# 8) SCP_XZ = som van (Xi - X_bar)(Zi - Z_bar)
SCP_XZ <- ???
# 9) SCP_YZ = som van (Yi - Y_bar)(Zi - Z_bar)
SCP_YZ <- ???
# ----------------------------------------------------------------------------
# DEEL C: VARIANTIES, STANDAARDDEVIATIES EN COVARIANTIES (Stap 4)
# ----------------------------------------------------------------------------
# Var = SS / (n-1), SD = sqrt(Var), Cov = SCP / (n-1)
# 10) Var_X (4 decimalen)
Var_X <- ???
# 11) Var_Y (4 decimalen)
Var_Y <- ???
# 12) Var_Z (4 decimalen)
Var_Z <- ???
# 13) SD_X (4 decimalen)
SD_X <- ???
# 14) SD_Y (4 decimalen)
SD_Y <- ???
# 15) SD_Z (4 decimalen)
SD_Z <- ???
# 16) Cov_XY (4 decimalen)
Cov_XY <- ???
# 17) Cov_XZ (4 decimalen)
Cov_XZ <- ???
# 18) Cov_YZ (4 decimalen)
Cov_YZ <- ???
# ----------------------------------------------------------------------------
# DEEL D: BIVARIATE CORRELATIES (Stap 5)
# ----------------------------------------------------------------------------
# r = Cov / (SD_X * SD_Y)
# 19) r_XY: correlatie tussen DelictenGepleegd en DelictenSlachtoffer (4 dp)
r_XY <- ???
# 20) r_XZ: correlatie tussen DelictenGepleegd en Leeftijd (4 dp)
r_XZ <- ???
# 21) r_YZ: correlatie tussen DelictenSlachtoffer en Leeftijd (4 dp)
r_YZ <- ???
# ----------------------------------------------------------------------------
# DEEL E: PARTIELE CORRELATIE (Stap 6)
# ----------------------------------------------------------------------------
# Formule: r_XY.Z = (r_XY - r_XZ * r_YZ) / sqrt((1 - r_XZ^2)(1 - r_YZ^2))
# 22) Teller: r_XY - r_XZ * r_YZ (4 decimalen)
r_XY_teller <- ???
# 23) Noemer: sqrt((1 - r_XZ^2) * (1 - r_YZ^2)) (4 decimalen)
r_XY_noemer <- ???
# 24) Partiele correlatie r_XY.Z (4 decimalen)
r_XY_Z <- ???
# ----------------------------------------------------------------------------
# DEEL F: INTERPRETATIE
# ----------------------------------------------------------------------------
# 25) Welk type effect heeft leeftijd (Z) op de relatie X-Y?
# 1 = Schijnverband: het verband verdwijnt grotendeels na controle voor Z
# 2 = Indirect verband: het verband verzwakt significant maar blijft deels aanwezig
# 3 = Suppressoreffect: het verband wordt sterker na controle voor Z
# 4 = Reeel verband: het verband verandert nauwelijks na controle voor Z
conclusie_type <- ???
You can submit as many times as you like. Only your latest submission will be taken into account.
Sign in to test your solution.