Oefeningen
| Talen | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Santorini |
nl
|
javascript
|
|||
| Genereren van k-deelverzamelingen in volgorde van minimale wijziging |
nl
|
python
|
|||
| 3.1. Machine learning approach - Data understanding |
en
|
R
sentimentanalysis
|
|||
| Appels kopen |
nl
|
python
|
|||
| 8.3 Vergelijken van g Behandelingen (Vervolg 2) |
nl
|
|
|||
| 5.4 Intervalschatters (Vervolg 1) |
nl
|
|
|||
| Global multiple alignment |
en
|
python
|
|||
| Meest en minst verkochte producten |
nl
|
database,
example
|
|||
| 7.15.1 GGPlot Exercise 1 |
en
|
R
|
|||
| Suboptimal local alignment |
en
|
python
|
|||
| 8.3 Vergelijken van g Behandelingen (Vervolg 1) |
nl
|
|
|||
| Lijst kwadraten |
en
|
R
lijst kwadraten,
list squares
|
|||
| Practicum 1.4: one-sample t-test (verschil) |
en
|
Rmarkdown
|
|||
| Smoother |
nl
|
python
|
|||
| 1.1. Term weighting - TF and TF-IDF |
en
|
R
textmining
|
|||
| String naar getallenlist |
nl
|
python
|
|||
| Geheime kaarten |
nl, en
|
python
lists and tuples
|
|||
| Oefening Toets 2b2 |
nl
|
python
|
|||
| Frequentie van het maximum (oefening) |
nl
|
python
sjc aalst,
4e jaar
|
|||
| Practicum 3.1 Algemeen Lineair Model (Vraag 10) |
en
|
|