Oefeningen
Talen | |||||
---|---|---|---|---|---|
Practicum 2.2 Algemeen Lineair Model (Vraag 2) |
en
|
R
|
|||
Spreidingsdiagram - IQ |
nl
|
R
statistiek,
r
|
|||
Oefening E1 |
nl
|
python
|
|||
Budget verdelen |
nl
|
python
if,
operators
|
|||
Exercise 2: regression - prediction |
en
|
R
|
|||
Chapter 7 exercise 7 |
en
|
R
|
|||
2.5 Beschrijven van de populatie (Vervolg 5) |
nl
|
|
|||
Gemiddelde en range |
nl
|
python
tuple,
function,
voorbeeld,
example
|
|||
IJzertekort |
nl, en
|
python
|
|||
1.1 De Wetenschappelijke Methode |
nl
|
|
|||
3.2 Steekproefdesigns |
nl
|
|
|||
Generalized Additive Models 3 |
en
|
R
|
|||
3.3 Experimentele studies (Vervolg 2) |
nl
|
|
|||
Leave-One-Out Cross-Validation 1 |
en
|
R
validation,
resampling,
cross-validation,
cv,
leave-one-out cross-validation,
|
|||
Statistisch Onderzoek - Smartphonegewoonten |
nl
|
statistiek,
r,
robbe wulgaert,
sint-lievenscollege,
www.robbewulgaert.be
|
|||
The Validation Set Approach 1 |
en
|
R
validation,
resampling,
train set,
test set,
train-test set
|
|||
Harshad |
nl
|
python
python,
informaticawetenschappen,
3e graad,
aso,
ddo
|
|||
K-Mean Clustering 3 |
en
|
R
|
|||
Practicum 3.1 Algemeen Lineair Model (Vraag 15) |
en
|
R
|
|||
Elementen van een functie |
nl, en
|
eenvoudige functies,
the coder's apprentice,
de programmeursleerling,
simple functions,
marina lens
|