Oefeningen
| Status | Type |
|
Talen | Labels |
|
|---|---|---|---|---|---|
| Weercodes (Geneste keuze) |
nl
|
python
middelbaar
,
bervoets
,
geneste if
,
weercodes
|
|||
| Grerory-Leibnitz reeks |
en, nl
|
python
functions
,
functies
,
the coder's apprentice
,
de programmeursleerling
|
|||
| Bijkomende Oefening: Som En Verschil |
nl
|
csharp
|
|||
| Som van Array ⭐ |
es, nl, en
|
cpp
|
|||
| MatchAnalysis_Deel5 |
nl
|
java
|
|||
| Joins01 - Sakila - Toets 1 |
nl
|
sql
database
,
sql
,
sqlite
,
bw
,
db=sakila
|
|||
| 2.24 BEPAS Categorizing a continuous variable (Extra) |
en
|
R
|
|||
| Practicum 3.2 Enkelvoudige lineaire regressie (Vraag 7) |
en
|
Rmarkdown
|
|||
| Practicum 4 ANOVA (Uitgewerkt voorbeeld) |
en
|
|
|||
| 5.2.1 Paths |
en
|
R
|
|||
| Leerling |
nl
|
python
object oriented
|
|||
| Zoek woord |
nl
|
python
|
|||
| Zoekfunctie |
es, nl, en
|
cpp
|
|||
| Linear Discriminant Analysis 4 |
en
|
R
classification
,
lda
,
linear discriminant analysis
|
|||
| Stijgen 👍️ of dalen 👎️ |
nl
|
python
greedy
,
functies
,
for-lus
,
lijsten
,
python
,
...
|
|||
| Practicum 3.1 Enkelvoudige lineaire regressie (Vraag 12) |
en
|
R
|
|||
| Logistic Regression 5 |
en
|
R
classification
,
logistic regression
|
|||
| Practicum 3.2 Enkelvoudige lineaire regressie (Opgave) |
en
|
Rmarkdown
|
|||
| Colaverpakkingen |
nl
|
python
variabelen en commentaar
|
|||
| Practicum 4.2 Biochar (Vraag 3) |
en
|
Rmarkdown
|