Oefeningen

Titel	Talen
Practicum 6.1 Additief Lineair Model (Vraag 3)	en
Chocoladerepen	nl	python modulo, sjc aalst, 3e jaar, ict, evaluation
Practicum 1.2: One-sample t-test (boxplot 1)	en	Rmarkdown
Practicum 6.1 Additief Lineair Model (Uitgewerkt voorbeeld)	en
7.4 Aesthetic mappings	en
3.7 Niet-gecontroleerde studies	nl
1.1. Scraping - Rvest	en	R rvest
ZeroDivisionError (oefening)	nl	python sjc aalst, 3e jaar, ict
Faculteit	nl	python functies
5.5 Principe van Hypothesetoetsen (via one sample t-test) (Vervolg 4)	nl
Nilakantha benadering	nl	python sjc aalst, 4e jaar
oefening: product	nl	python
6.6 Afwijkingen van Modelveronderstellingen	nl
while loop	nl , en
1.1 De Wetenschappelijke Methode	nl
KO 2.1 vraag 5	nl	python sjternat
2.2 - Toetsvraag 2 - Deelbaar	nl	python python, vbtl
Woorden omdraaien (oefening)	nl	python sjc aalst, 3e jaar, ict
Bromfiets	nl	python eenvoudige oefening, bromfiets
2.2. Donation Behavior - LASSO logistic regression	en	R donation
Overzicht git-status	nl	sh computergebruik, bash
H2 De basisconcepten van C# - oplossingen	nl	voorbeeld, csharp
Practicum 2.1 Additief Lineair Model (Vraag 8)	en
Practicum 6.1 Additief Lineair Model (Vraag 9)	en	R
5.5 Principe van Hypothesetoetsen (via one sample t-test) (Vervolg 8)	nl
7.3 Post hoc analyse: Meervoudig Vergelijken van Gemiddelden (Vervolg 1)	nl
MSE	nl	R statistiek, r
Roze naamkaartjes	nl	sh computergebruik, grep, regex, piping, find, ...
Duitse tanks (Kotlin)	nl	kotlin python, kotlin
6.5. Homophily - Dyadicity	en	R homophily, dyadicity