Oefeningen
Talen | |||||
---|---|---|---|---|---|
mRNA afleiden uit eiwit |
|
|
|||
Practicum 8.1 Categorische (Vraag 9) |
|
|
|||
Consensus and profile |
|
|
|||
3.3. Machine learning approach - Singular Value Decomposition |
|
|
|||
Practicum 7.2 Algemeen Lineair Model (Vraag 13) |
|
|
|||
Str8ts |
|
|
|||
GGD Recursief |
|
|
|||
Gulzig Regels Afbreken |
|
|
|||
Ikura |
|
|
|||
Variabelen in Statistiek versus R |
|
|
|||
2.1. Tm package - Data understanding |
|
|
|||
Lineair Classificeren - E1 |
|
|
|||
P2_4_JOIN_4 |
|
|
|||
Rij van Fibonacci |
|
|
|||
Http call in Dodona |
|
|
|||
Weercodes |
|
|
|||
Practicum 3.1 Algemeen Lineair Model (Vraag 12) |
|
|
|||
Baantjes zwemmen |
|
|
|||
1.1 De Wetenschappelijke Methode |
|
|
|||
Gemiddelde van een reeks |
|
|
|||
Prim (oefening) |
|
|
|||
Vectoren in R |
|
|
|||
Practicum 3.1 Algemeen Lineair Model (Vraag 16b) |
|
|
|||
Rabbits and recurrence relations |
|
|
|||
Variable names |
|
|
|||
Vermoeden van Erdõs-Straus |
|
|
|||
Punt en cirkel |
|
|
|||
Valsspelen in de metro van Tokyo |
|
|
|||
1.4 Case study: oksel microbiome (Vervolg 2) |
|
|
|||
Puntenlijst csv |
|
|