Opgepast! Het lijkt erop dat je Dodona gebruikt binnen een andere webpagina waardoor mogelijk niet alles goed werkt. Laat dit weten aan de lesgever zodat die het probleem kan oplossen door een instelling in de leeromgeving aan te passen. Ondertussen kan je op deze link klikken om Dodona te openen in een nieuw venster.
Opgepast! De pagina kon niet volledig ingeladen worden, waarschijnlijk door een netwerkprobleem. Het kan zijn dat niet alle functionaliteit beschikbaar is. Probeer de pagina te verversen.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
def load_pokemon(filename):
raise NotImplementedError
def number_of_pokemon(filename):
raise NotImplementedError
def all_types(filename):
raise NotImplementedError
def strongest_pokemon(filename):
raise NotImplementedError
def strongest_per_type(filename):
raise NotImplementedError
def plot_top_pokemon(filename, n):
raise NotImplementedError
if __name__ == "sandbox":
print("Number of Pokémon:", number_of_pokemon('pokemon.csv'))
print("All types: ", all_types('pokemon.csv'))
print("Strongest: ", strongest_pokemon('pokemon.csv'))
print("Strongest per type:")
for type_, name in strongest_per_type('pokemon.csv').items():
print(f" {type_:<10s} {name}")
plot_top_pokemon('pokemon.csv', 5)
plt.show()
Python sandbox
In dit venster kan je Python-code uitvoeren zonder iets te moeten installeren. De code die je hier schrijft wordt niet automatisch ingediend in Dodona.