Oef - 11.1 Politiedichtheid, werkloosheid en criminaliteit

Log in om je oplossingen te testen.
# Vervang ??? door je antwoord. # Bereken alles met de hand (rekenmachine mag) en vul alleen eindwaarden in. # Gebruik een punt als decimaalteken (niet komma). # --- Deel A: Variabelen --- # Welke variabele is de afhankelijke variabele? # 1 = politiedichtheid (X1), 2 = werkloosheid (X2), 3 = criminaliteitsindex (Y) afhankelijke_variabele <- ??? # --- Deel B: Gemiddelden (2 decimalen) --- gemiddelde_x1 <- ??? gemiddelde_x2 <- ??? gemiddelde_y <- ??? # --- Deel C: Sommen van kwadraten en kruisproducten --- SSx1 <- ??? # som van (x1 - x1_gem)^2 SSx2 <- ??? # som van (x2 - x2_gem)^2 SSy <- ??? # som van (Y - Y_gem)^2 SSx1x2 <- ??? # som van (x1 - x1_gem)(x2 - x2_gem) SSx1y <- ??? # som van (x1 - x1_gem)(Y - Y_gem) SSx2y <- ??? # som van (x2 - x2_gem)(Y - Y_gem) # --- Deel D: Determinant --- determinant_D <- ??? # SSx1 * SSx2 - SSx1x2^2 # --- Deel E: Regressiecoefficienten (2 decimalen) --- b1 <- ??? # regressiegewicht voor X1 (politiedichtheid) b2 <- ??? # regressiegewicht voor X2 (werkloosheid) intercept_a <- ??? # intercept a # --- Deel F: Voorspelling (2 decimalen) --- # Voorspel Y voor een stad met X1 = 3 en X2 = 8 voorspelling <- ??? # --- Deel G: Model fit (4 decimalen) --- R_kwadraat <- ??? # --- Deel H: Interpretatie --- # Richting van b1: 1 = positief, 2 = negatief richting_b1 <- ??? # Sterkste relatieve effect (beta): 1 = X1 (politiedichtheid), 2 = X2 (werkloosheid) sterkste_predictor <- ???
Je kunt zo vaak indienen als je wenst. Er wordt enkel rekening gehouden met je laatst ingediende oplossing.
Log in om je oplossingen te testen.