Opgepast! Het lijkt erop dat je Dodona gebruikt binnen een andere webpagina waardoor mogelijk niet alles goed werkt. Laat dit weten aan de lesgever zodat die het probleem kan oplossen door een instelling in de leeromgeving aan te passen. Ondertussen kan je op deze link klikken om Dodona te openen in een nieuw venster.
Opgepast! De pagina kon niet volledig ingeladen worden, waarschijnlijk door een netwerkprobleem. Het kan zijn dat niet alle functionaliteit beschikbaar is. Probeer de pagina te verversen.
Blaarmeersen
Log in om je oplossingen te testen.
# Je dient eerst onderstaande biliotheken te installeren via
# > install.packages(c("rvest", "polite")) # dit is slechts één keer nodig
# De bibliotheken inladen doe je via:
# > library(rvest, polite)
cols <- c("datum", "kwaliteit", "enterococcus", "e_coli", "temp")
data <- data.frame(matrix(nrow = 0, ncol = length(cols)))
# Data uit een aantal pagina's extraheren
for (i in 0:20){
url <- paste0("https://kwaliteitzwemwater.be/nl/blaarmeersen/blaarmeersen-z",
"wemsportzone-gent?page=", i)
result <- as.data.frame(
polite::bow(url)
%>% polite::scrape(content="text/html; charset=UTF-8")
%>% rvest::html_nodes(".views-table")
%>% rvest::html_table())
data <- rbind(data, result[, !(names(result) %in% c("Cyanobacteriën"))])
}
colnames(data) <- cols
data$temp <- as.numeric(sub(",", ".", data$temp, fixed = TRUE))
data$datum <- as.Date(data$datum, "%d-%m-%Y")
# Geef hieronder een antwoord op het gevraagde: