Deze cursus is gearchiveerd · Deze cursus is nu afgesloten. Je kunt je niet meer registreren of nieuwe oplossingen indienen, maar je eerdere werk en resultaten blijven beschikbaar.
Opgepast! Het lijkt erop dat je Dodona gebruikt binnen een andere webpagina waardoor mogelijk niet alles goed werkt. Laat dit weten aan je lesgever zodat hij het probleem kan oplossen door een instelling in de leeromgeving aan te passen. Ondertussen kan je op deze link klikken om Dodona te openen in een nieuw venster.
Opgepast! De pagina kon niet volledig ingeladen worden, waarschijnlijk door een netwerkprobleem. Het kan zijn dat niet alle functionaliteit beschikbaar is. Probeer de pagina te verversen.
- Lecture 1: SNA
- 0. Network packages in R
- 1.1. Simple descriptives - Network size
- 1.2. Simple descriptives - Density and components
- 1.3. Simple descriptives - Diameter and clustering coefficient
- 1.4 Network Descriptives Cheatsheet
- 2.1. Network representation via statnet - Starting from the adjacency matrix
- 2.2. Network representation via statnet - Starting from the edgelist
- 2.3. Network representation via statnet - Set node attributes
- 2.4. Network representation via statnet - Set tie attributes
- 2.5. Network representation via igraph - Starting from the adjacency matrix
- 2.6. Network representation via igraph - Starting from the edgelist
- 3. Network visualisation
- 4. Centrality measures - Degree, closeness and betweenness
- 5.1. Network clustering
- 5.2. Network clustering - The behavior of Q
- 6.1. Homophily - Data and Network creation
- 6.2. Homophily - Network Plotting
- 6.3. Homophily - Network Properties
- 6.4. Homophily - Heterophilicity
- 6.5. Homophily - Dyadicity
- 7. Graph representation learning