Opgepast!
Je bekijkt deze oefening binnen een cursus waar je geen lid van bent. Je zult niet verschijnen op de puntenlijst van de lesgever tot je bent geregistreerd.
Opgepast! Het lijkt erop dat je Dodona gebruikt binnen een andere webpagina waardoor mogelijk niet alles goed werkt. Laat dit weten aan je lesgever zodat hij het probleem kan oplossen door een instelling in de leeromgeving aan te passen. Ondertussen kan je op deze link klikken om Dodona te openen in een nieuw venster.
Log in om je oplossingen te testen.
# we adapted the function a little for the dodona exercise
# for testing your code please use the predict function defined above
# for submitting your code on dodona, use this function instead
predict.regsubsets <- function(object, newdata, id, ...) {
mat <- model.matrix(medv ~ ., data = newdata)
coefi <- coef(object, id = id)
xvars <- names(coefi)
mat[, xvars] %*% coefi
}
k <- ...
folds <- ...
cv.errors <- ...
for (j in 1:...) {
best.fit <- ...
for (i in 1:...) {
pred <- ...
cv.errors[...] <- ...
}
}
mean.cv.errors <- ...
reg.best <- ...
reg.best.coef <- ...
Je kunt zo vaak indienen als je wenst. Er wordt enkel rekening gehouden met je laatst ingediende oplossing.
Log in om je oplossingen te testen.