Opgepast! Je bekijkt deze oefening binnen een cursus waar je geen lid van bent. Je zult niet verschijnen op de puntenlijst van de lesgever tot je bent geregistreerd.
Log in om je oplossingen te testen.
set.seed(1)
x.one <- runif(500, 0, 90)
y.one <- runif(500, x.one + 10, 100)
x.one.noise <- runif(50, 20, 80)
y.one.noise <- 5/4 * (x.one.noise - 10) + 0.1

x.zero <- runif(500, 10, 100)
y.zero <- runif(500, 0, x.zero - 10)
x.zero.noise <- runif(50, 20, 80)
y.zero.noise <- 5/4 * (x.zero.noise - 10) - 0.1

class.one <- seq(1, 550)
x <- c(x.one, x.one.noise, x.zero, x.zero.noise)
y <- c(y.one, y.one.noise, y.zero, y.zero.noise)

plot(x[class.one], y[class.one], col = "blue", pch = "+", ylim = c(0, 100))
points(x[-class.one], y[-class.one], col = "red", pch = 4)

z <- rep(0, 1100)
z[class.one] <- 1
data <- data.frame(x = x, y = y, z = as.factor(z))

# 1 cross-validation
set.seed(2)

# 2 create dataframe


# 3 compute test errors
set.seed(3)
x.test <- runif(1000, 0, 100)
class.one <- sample(1000, 500)
y.test <- rep(NA, 1000)
# Set y > x for class.one
for (i in class.one) {
y.test[i] <- runif(1, x.test[i], 100)
Je kunt zo vaak indienen als je wenst. Er wordt enkel rekening gehouden met je laatst ingediende oplossing.
Log in om je oplossingen te testen.