Oefeningen

Titel Talen Populariteit
Example Exercise
en
R
example
2.3. Social network learning - Probabilistic relational neighbor classifier
en
R
learning
1.1. Simple descriptives - Network size
en
R
size
Practicum 7.2 Algemeen Lineair Model (Vraag 18)
en
R
Vang en hervang
nl
R
statistiek, r
3.6.1 Conditionele expressie
en
R
Abalone GG-plot
en
R
abalone gg-plot
Practicum 6.2 Algemeen Lineair Model (Vraag 2)
en
R
2.5. Network representation via igraph - Starting from the adjacency matrix
en
R
igraph
6.1. Re-tweet Analysis - Extract tweets and mine data
en
R
re-tweet
Practicum 6.1 Additief Lineair Model (Vraag 11)
en
R
2.3. Donation Behavior - AUC and lift
en
R
donation
Tables
en
R
Practicum 6.1 Additief Lineair Model (Vraag 4)
en
R
6.4. Homophily - Heterophilicity
en
R
homophily, heterophilicity
Driehoeksgetallen
en
R
driehoeksgetallen, triangular numbers
Tour de France
nl
R
statistiek, r
Vraagtekens vinden
en
R
vraagtekens vinden, finding question marks
Practicum 8.2 Categorische (Vraag 6)
en
R
Luchtkwaliteit in Gent
nl
R
statistiek, r
String splitting
en
R
string splitting
Basketbalspelers
nl
R
statistiek, r, sint-lievenscollege
Scatterplot
en
R
scatterplot
1.3. Simple descriptives - Diameter and clustering coefficient
en
R
diameter
2.4. Tm package - POS tagging
en
R
textmining
Practicum 8.2 Categorische (Vraag 2)
en
R
1.2. Term weighting - Weighted dtm
en
R
textmining
Wayans
en
R
wayans
2.3. Network representation via statnet - Set node attributes
en
R
statnet
Practicum 8.1 Categorische (Vraag 13)
en
R