# Vul de ontbrekende stukken code in door ??? te vervangen. # Let op: # - Gebruik decimale PUNTEN in R (33.55), geen komma. # Data: 24, 36, 35, 28, 24, 28, 24, 36, 32, 36, 40, 38, 36, 34, 40, 36, 32, 36, 40, 36 # STAP 1 – Frequentietabel en centraliteit # a. Bereken de frequenties en percentages voor elke waarde # 1. Frequentie freq_24 <- ??? freq_28 <- ??? freq_32 <- ??? freq_34 <- ??? freq_35 <- ??? freq_36 <- ??? freq_38 <- ??? freq_40 <- ??? # 2. Percentage percent_24 <- ??? percent_28 <- ??? percent_32 <- ??? percent_34 <- ??? percent_35 <- ??? percent_36 <- ??? percent_38 <- ??? percent_40 <- ??? # b. Bereken de modus, mediaan en het gemiddelde # 3. Wat is de modus van de werkuren? (meest voorkomende waarde) modus <- ??? # 4. Wat is de mediaan van de werkuren? (middelste waarde) mediaan <- ??? # 5. Wat is het gemiddelde van de werkuren? (gebruik decimale punt) gemiddelde <- ??? # STAP 2 – Spreidingsmaten en parameter keuzes # a. Bereken de variatiebreedte en de interkwartielafstand # 6. Wat is de variatiebreedte (range) van de werkuren? (hoogste - laagste waarde) variatiebreedte <- ??? # 7. Wat is het eerste kwartiel (Q1) van de werkuren? q1 <- ??? # 8. Wat is het derde kwartiel (Q3) van de werkuren? q3 <- ??? # 9. Wat is de interkwartielafstand (IKA) van de werkuren? (Q3 - Q1) ika <- ??? # b. Welke parameter zou je kiezen? # 10. Welke maat van centraliteit is het meest relevant voor interval data? # Kies uit: "modus", "mediaan", "gemiddelde" meest_relevante_centraliteit <- "???" # 11. Welke maat van spreiding zou je kiezen? # Kies uit: "variatiebreedte", "interkwartielafstand" meest_relevante_spreiding <- "???" # 12. Waarom zijn deze maten het meest geschikt? # Kies uit: "geen uitbijters", "robuust voor uitbijters", "gebruikt alle informatie" reden <- "???" # STAP 3 – Geavanceerde spreidingsberekeningen # a. Bereken afwijkingen van het gemiddelde voor elke waarde: (X - gemiddelde waarde) # Data: 24, 36, 35, 28, 24, 28, 24, 36, 32, 36, 40, 38, 36, 34, 40, 36, 32, 36, 40, 36 # 13. Afwijkingen van het gemiddelde (gebruik 4 decimalen: bijv. -9.5500) # Data: 24, 36, 35, 28, 24, 28, 24, 36, 32, 36, 40, 38, 36, 34, 40, 36, 32, 36, 40, 36 afwijking_24_1 <- ??? # 24 - 33.55 = ? afwijking_36_1 <- ??? # 36 - 33.55 = ? afwijking_35 <- ??? # 35 - 33.55 = ? afwijking_28_1 <- ??? # 28 - 33.55 = ? afwijking_24_2 <- ??? # 24 - 33.55 = ? afwijking_28_2 <- ??? # 28 - 33.55 = ? afwijking_24_3 <- ??? # 24 - 33.55 = ? afwijking_36_2 <- ??? # 36 - 33.55 = ? afwijking_32_1 <- ??? # 32 - 33.55 = ? afwijking_36_3 <- ??? # 36 - 33.55 = ? afwijking_40_1 <- ??? # 40 - 33.55 = ? afwijking_38 <- ??? # 38 - 33.55 = ? afwijking_36_4 <- ??? # 36 - 33.55 = ? afwijking_34 <- ??? # 34 - 33.55 = ? afwijking_40_2 <- ??? # 40 - 33.55 = ? afwijking_36_5 <- ??? # 36 - 33.55 = ? afwijking_32_2 <- ??? # 32 - 33.55 = ? afwijking_36_6 <- ??? # 36 - 33.55 = ? afwijking_40_3 <- ??? # 40 - 33.55 = ? afwijking_36_7 <- ??? # 36 - 33.55 = ? # 14. Bereken gekwadrateerde afwijkingen: (X - gemiddelde waarde)² # Kwadrateer elke afwijking uit de vorige vraag gekw_afwijking_24_1 <- ??? # (-9.5500)² = ? gekw_afwijking_36_1 <- ??? # (2.4500)² = ? gekw_afwijking_35 <- ??? # (1.4500)² = ? gekw_afwijking_28_1 <- ??? # (-5.5500)² = ? gekw_afwijking_24_2 <- ??? # (-9.5500)² = ? gekw_afwijking_28_2 <- ??? # (-5.5500)² = ? gekw_afwijking_24_3 <- ??? # (-9.5500)² = ? gekw_afwijking_36_2 <- ??? # (2.4500)² = ? gekw_afwijking_32_1 <- ??? # (-1.5500)² = ? gekw_afwijking_36_3 <- ??? # (2.4500)² = ? gekw_afwijking_40_1 <- ??? # (6.4500)² = ? gekw_afwijking_38 <- ??? # (4.4500)² = ? gekw_afwijking_36_4 <- ??? # (2.4500)² = ? gekw_afwijking_34 <- ??? # (0.4500)² = ? gekw_afwijking_40_2 <- ??? # (6.4500)² = ? gekw_afwijking_36_5 <- ??? # (2.4500)² = ? gekw_afwijking_32_2 <- ??? # (-1.5500)² = ? gekw_afwijking_36_6 <- ??? # (2.4500)² = ? gekw_afwijking_40_3 <- ??? # (6.4500)² = ? gekw_afwijking_36_7 <- ??? # (2.4500)² = ? # b. Variantie en standaardafwijking # 15. Bereken de som van gekwadrateerde afwijkingen (Sum of Squares) sum_of_squares <- ??? # 16. Bereken de variantie (sum of squares / (n-1)) variantie <- ??? # 17. Bereken de standaardafwijking (wortel van variantie) standaardafwijking <- ??? # 18. Bereken de variatiecoëfficiënt (standaardafwijking / gemiddelde) variatiecoefficient <- ???