Simulatie steekproefvariantie
Log in om je oplossingen te testen.
# Gegevens
mu <- 128.4
sd <- 19.6
n <- 20
n_simulation <- 100
sd_sample <- c()
sd_population <- c()
for (i in 1:n_simulation){
blood_pressures <- rnorm(n, mean = mu, sd = sd)
squared_error <- sum( (blood_pressures - mean(blood_pressures))^2)
var_sample <- 1 / (n - 1) * squared_error
var_pop <- 1 / n * squared_error
sd_sample <- c(sd_sample, sqrt(var_sample))
sd_population <- c(sd_population, sqrt(var_pop))
}
mean(sd_sample)
mean(sd_population)
boxplot(sd_sample, sd_population)
Je kunt zo vaak indienen als je wenst. Er wordt enkel rekening gehouden met je laatst ingediende oplossing.
Log in om je oplossingen te testen.
Python sandbox
In dit venster kan je Python-code uitvoeren zonder iets te moeten installeren. De code die je hier schrijft wordt niet automatisch ingediend in Dodona.