--- title: "PC-practicum 5: Project" output: html_document author: Vul hier jullie naam in. --- #Filmpje https://www.youtube.com/watch?v=IGb5Ra48xXI&feature=youtu.be # Situering In de landbouw is het belangrijk om een goede productie van gewassen te bekomen. Voor het kweken van bladgroenten zoals sla en spinazie houdt dit in om zo groot mogelijke kroppen of bladeren te bekomen. De consument zal namelijk eerder kiezen voor grote, volle kroppen met veel blad. Om dit te bekomen, gebruiken de boeren vaak verschillende types van mest. Er is meer en meer een tendens om over te schakelen van kunstmeststoffen naar meer duurzame organische meststoffen. De meest gekende organische meststof is compost. In het ILVO worden er echter ook nieuwe types van organische meststoffen getest. Eén van deze nieuwe stoffen is biochar. Biochar wordt gevormd tijdens een pyrolyse proces van biomassa (zoals bv. houtafval) waarbij energie wordt opgewekt. Het restmateriaal van de pyrolyse wordt de biochar genoemd, een stof die sterk gelijkt op houtskool maar nuttige eigenschappen heeft zoals vasthouden van het water in de bodem en het beïnvloeden van de nuttige bacteriën in de bodem. # Opdracht De onderzoekers willen nagaan of biochar, compost en compost gemengd met biochar invloed heeft op de groei van bladgroenten. Daarvoor groeiden ze sla op in potten met veldgrond in een groeikamer. Het versgewicht van de plant werd na acht weken gemeten. Versgewicht wordt gebruikt als een maat voor de plantengroei. De planten zijn in vier verschillende types grond opgegroeid: 1. Veldgrond (controle) 2. Veldgrond waaraan biochar werd toegevoegd (refoak) 3. Veldgrond waaraan compost werd toegevoegd (compost) 4. Veldrond waaraan compost gemengd met biochar werd toegevoegd (cobc) Het bestandje 'versgewicht_sla.txt' bevat het versgewicht in gram voor 28 slaplanten en welke behandeling ze ondergingen. De onderzoekers gebruikten een ANOVA om na te gaan of er een effect is de verschillende behandelingen op de plantengroei van bladgroenten. Ze gebruikten post hoc-testen om na te gaan welke behandelingen effectief zijn. Voer deze analyse uit. Geef aan of de onderzoekers deze analyse mochten gebruiken en waarom wel/niet. Schrijf een verslag (in Rmarkdown) dat de volgende elementen bevat: - Dataverkenning - Statistische test(en) om de onderzoeksvraag na te gaan - Conclusie Een aantal belangrijke tips: - Zet de **richting** en **namen** van alle mensen in het groepje in de bestandsnaam van je project. - Nummer en **bespreek figuren**! Zeg altijd wat je ziet en wat je eruit concludeert. - Doe je een statistische test, ga dan altijd de voorwaarden na, formuleer de nulhypothese en alternatieve hypothese en interpreteer het resultaat **altijd** in functie van je vraagstelling. - Gebruik van symbolen ($\mu$, $\sigma$, e.d.) bij het opstellen van hypotheses en/of interpretaties is niet nodig. Doe je het toch, vermeld dan altijd hun betekenis! - Zorg ervoor dat ook je **conclusie volledig** is, ook al moet je daarvoor misschien iets herhalen. # Indienen resultaten Ieder lid van de groep dient binnen de week (ten laatste op op hetzelfde uur als het practicum vandaag gestart is) na het practicum de multiple choice vragen op Minerva in te vullen. Daarenboven dient één groepslid een html-rapport van het Rmd-bestand in op Minerva **met vermelding van de namen van alle groepsleden**. Dit bestand wordt automatisch gecontroleerd op plagiaat tussen groepjes. ```{r} #Lees de data in dataset=read.csv("versgewicht_sla.txt",header=TRUE) ``` # Dataverkening ...