Logistic Regression 6

glm.fit <- glm(Direction ~ Lag1 + Lag2 + Lag3 + Lag4 + Lag5 + Volume,
    data = Smarket, family = binomial)
glm.probs <- predict(glm.fit, type = "response")

glm.pred <- rep('Down', 1250)
glm.pred[glm.probs > 0.6] <- 'Up'

table(..., ...)
mean(... == ...)

Je kunt zo vaak indienen als je wenst. Er wordt enkel rekening gehouden met je laatst ingediende oplossing.