Indienen

  Parkings simuleren

Log in om je oplossingen te testen.
import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self.content = [] def add(self, item): heapq.heappush(self.content, item) def peek(self): return self.content[0] def poll(self): return heapq.heappop(self.content) if len(self.content) > 0 else None def is_empty(self): return len(self.content) == 0 def __str__(self): return str(heapq.nsmallest(len(self.content), self.content)) def simuleer_parking(plaatsen, bloktijd, klanten): pass
Je kunt zo vaak indienen als je wenst. Er wordt enkel rekening gehouden met je laatst ingediende oplossing.
Log in om je oplossingen te testen.

  Python sandbox

In dit venster kan je Python-code uitvoeren zonder iets te moeten installeren. De code die je hier schrijft wordt niet automatisch ingediend in Dodona. Deze functie is nog in volle ontwikkeling. We horen graag je suggesties en problemen via het contactformulier.