Logistic Regression 10

train <- (Year < 2005)

glm.fit <- glm(Direction ~ Lag1 + Lag2,
    data = Smarket, family = binomial, subset = train)

predict(...)

Je kunt zo vaak indienen als je wenst. Er wordt enkel rekening gehouden met je laatst ingediende oplossing.