2.3. Social network learning - Probabilistic relational neighbor classifier

Log in om je oplossingen te testen.

set.seed(100)

net <- network(PadelNetwork,matrix.type="edgelist", directed = FALSE)
adjacency <- as.sociomatrix(net)

preds <- c(0.66, 0.85, 0.77, 0.89, 0.56, 0.61, 0.71, 0.42, 0.40, 0.30)
...

Je kunt zo vaak indienen als je wenst. Er wordt enkel rekening gehouden met je laatst ingediende oplossing.

Log in om je oplossingen te testen.